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Description Entreprise
Vous êtes convaincu(e) que ce sont les collaborateurs qui permettent aux organisations de s’adapter et de se transformer ? Vous recherchez une aventure collective à taille humaine au sein d’un cabinet de conseil de réputation internationale ?
Rejoignez l’aventure Capgemini Invent
La practice Sectoriel Data Strategy est une entité, regroupant consultants digitaux, data scientists, data engineers ainsi que des profils technologiques (Architectes, Directeurs de projets, Experts solutions) et des UX designers.
Projet
1. Lancement de nouveaux business models en partenariat avec les incubateurs / accélérateurs, les startups, les éditeurs technologiques ainsi que les clients Capgemini
2. Conception, accompagnement et mise en oeuvre de la stratégie de transformation digitale, au travers d’exercices d’idéation, de learning expeditions et d’expérimentation sur des POCs
3. Industrialisation de projets qui s’articulent autour des principales innovations digitales (big data/analytics, deep learning, internet des objets, robotique, …)
L’accompagnement des entreprises sur la digitalisation de leurs opérations est une priorité stratégique pour le Groupe Capgemini.
Mission
Vos champs d’intervention :
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies sécurisées d'acquisition et d'intégration de données
- Configurer des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, sur site ou dans le cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
- Construire des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données en collaboration avec des scientifiques de données afin de répondre aux exigences de la modélisation de données d'analyse avancée
- Respecter les pratiques de gouvernance des données de votre client pour appliquer les directives de sécurité pertinentes et traiter les données en alignement avec son niveau de restriction.
- Participer à des activités de développement commercial, telles que répondre à des problèmes liés au numérique et aux données
- Recueillir des informations sur l'écosystème de données
- Structurer et partager vos connaissances sous forme de modules de formation pour les compétences internes
- Participer à des événements autour de la donnée
Profils Recherchés
- Ingénierie logicielle :
- Connaissance du langage de programmation Python, de sa standard library et des pratiques modernes de son utilisation (typing, asynchrone, etc.)
- Expérience dans l’utilisation des librairie Data en Python (Pandas, Numpy, PySpark)
- Sensibilité à la qualité du code et à l’optimisation des structures de données et des algorithmes (sorting, indexation, etc.)
- Bonne utilisation de Git et des standard de développement collaboratif (Review, Pull Request, etc.)
- Bases de données :
- Solides connaissances en bases de données relationnelles et langage SQL
- Architecture d’un SGBD
- Connaissance de bases NoSQL (Cassandra, MongoDB, etc.)
- Environnement Big Data / Distribué et Cloud:
- Spark, Databricks, Cloudera, Kafka, WorkingExperience on cloud, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure…
- Algorithmique et structures de données
- Analyse d’algorithmes : estimation et optimisation de complexité en temps et espace, notation asymptotique, structures de données
- Méthodes de conception et d’optimisation d’algorithmes : récursivité, Map-Reduce, etc.
- Connaissance systèmes :
- Solides connaissances de l'environnement (Unix)
- Expérience sur l’utilisation de Docker
- Gestion de la mémoire et des transferts de données
- Connaissances réseau élémentaires
Rejoindre Capgemini Invent, c’est choisir une équipe hybride au cœur de l’innovation et de la transformation digitale des entreprises.
#Dynamisme #Enthousiasme #Bienveillance #Humilité #Ecoute #Fun
Capgemini, entreprise handi accueillante, conformément à la norme AFNOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise.
